Хайп или реальность? – как и в каких отраслях используется искусственный интеллект
Искусственный интеллект Искусственный интеллект

Хайп или реальность? – как и в каких отраслях используется искусственный интеллект


Анастасия Бордак, руководитель продукта для ритейла на базе компьютерного зрения в компании IBA Group.  

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью жизни. Мы сталкиваемся с ним ежедневно: фильтрация спама в рабочей почте, рекомендации на Spotify или Netflix, умные чат-боты в технической поддержке и многое другое. Вместе с Анастасией Бордак, руководителем продукта для ритейла на базе компьютерного зрения в компании IBA Group, разберемся, способен ли искусственный интеллект принести пользу бизнесу или это просто маркетинг?


Gartner: рынок искусственного интеллекта только развивается

Аналитики Gartner утверждают, что искусственный интеллект еще только развивается и рано говорить о сформировавшемся рынке, несмотря на миллиардные инвестиции в это направление. И инвестировании в ИИ только растет.  По данным исследователей Стэнфордского университета, в 2020 году в разработки на основе искусственного интеллекта вложили на 40% больше денег, чем в 2019. Пандемия коронавируса также ускорила развитие этих технологий. 

Согласно IDC, 16% представителей европейских компаний утверждают, что автоматизация бизнес-процессов и технологии искусственного интеллекта помогут свести к минимуму последствия пандемии для компаний. Благодаря технологиям бизнес научится справляться с дефицитом сотрудников и перебоями в сбоях в логистике. 



Искусственный интеллект: хайп или реальность

Про искусственный интеллект говорят давно и много. В аналитических и статистических отчетах рассказывают про разные типы искусственного интеллекта и связанные с ним технологии. Например, Gartner даже выделил отдельный «цикл хайпа» для технологий ИИ. 


Фантастические книги и фильмы также продвигают тему искусственного интеллекта.  Они часто преподносят его как сверхразум, который поработит человечество. Они рассказывают истории, где машины или программы способны мыслить самостоятельно, выполнять задачи разного типа, принимать решения. Но сегодня говорить в таком ключе об искусственном интеллекте нельзя. 

Давайте разберемся, что такое искусственный интеллект (ИИ). ИИ – это набор технологий, таких как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, которые способны обучаться, решать проблемы рациональным образом и распознавать шаблоны. Все они предназначены для того, чтобы выполнять какую-то одну задачу. ИИ-решение, которое распознает товар на полках в магазине не сможет даже отличить кота от собаки на других изображениях, и тем более не сможет контролировать климат в помещении. 

Именно такого рода ИИ-решения используются в бизнесе. Они обрабатывают большое количество входных данных, находят в них закономерности, определяют связи, шаблоны и строят прогнозы. 

Пример. При продаже квартиры люди часто обращаются к риелтору, чтобы тот помог оценить жилье. Специалист осматривает квартиру и говорит цену. Как он это делает? У квартиры есть признаки: количество комнат, общая и жилая площади, отделка, район, возраст дома и пр. На основе своего опыта риелтор оценивает все факторы в совокупности и прогнозирует цену.  

Нейросети работают также. Только риелтору понадобится несколько лет, чтобы правильно оценивать квартиры, а искусственному интеллекту – всего пару часов.

Рассмотрим несколько кейсов, как бизнес из разных отраслей использует ИИ. 


Как искусственный интеллект используется в отраслях




Медицина


Искусственный интеллект имеет большие перспективы для медицины. Решения на базе ИИ могут повысить точность диагностики, помочь врачу подобрать оптимальный способ лечения, комбинацию препаратов, избавить врача от рутинной работы. Искусственный интеллект может исследовать и находить новые лекарства, прогнозировать развитие болезней, отслеживать состояние пациентов, диагностировать разные патологии. 

Решения ИТ-гигантов  уже используются в клиниках. IBM Watson Health применяется в радиологических клиниках США, Индии и Таиланда. Один из сервисов этой платформы помогает обнаружить рак или болезни сердца. DeepMind Health от Google находит болезни глаз и формирует рекомендации по их лечению.

Сегодня, во время пандемии COVID-19, особенно актуально применение ИИ для анализа снимков: нейросети учат находить на них очаги заболевания и патологии. 

Например, в августе 2021 в Беларуси запустили сервис Covid-Ray, который обнаруживают пневмонию на снимке. Решение анализирует снимок и выводит результат в процентах по трем состояниям: норма, пневмония или патология. Точность определения составляет 91%. Окончательное решение, есть ли на снимке пневмония или патология, остается за врачом.




Ритейл


Ритейл — сфера, где всегда готовы тестировать инновации. ИИ-решения в ритейле помогают лучше понять покупателей, анализировать их эмоции при покупке,  формировать персонализированные акции, прогнозировать спрос и продажи, посчитать конверсию из посетителя в покупателя и многое другое.

WalMart протестировал ИИ-решение, которое распознавало эмоции посетителей. Если человек грустный, к нему подходил консультант и предлагал свою помощь. С похожей системой экспериментировали и в «ДоДо-Пицца». Обе компании смогли оценить качество работы сотрудников и повысить удовлетворенность клиентов.

Некоторые крупные ритейлеры и производители применяют решения для анализа выкладки. Например, производитель табачной продукции использует приложение Goods Checker, которое сравнивает фотографию полки с планограммой и находит неправильно выставленные или отсутствующие товары, формирует подробные аналитические отчеты для руководителей и помогает понять, работает ли выкладка, а также определить свою долю полки и долю полки конкурентов.

Производитель безалкогольных напитков в Беларуси протестировал нейросети для прогнозирования продаж. По итогам проекта маркетологи компании узнали, какие факторы и как сильно влияют на продажи конкретного напитка, а также этого напитка в другом объеме и упаковке.




Производство 


Крупные производственные предприятия только начинают применять искусственный интеллект. Это связано с тем, что внедрение чего-то нового требует зачастую перестройки бизнес-процессов, а иногда и остановку производства. Тем не менее, искусственный интеллект не обошел стороной и эту отрасль.

Нейросети в производстве оптимизируют работу систем оборудования, потребление топлива, процессы технического обслуживания и ремонтов, предсказывая, когда будет следующая поломка и сколько времени уйдет на ее устранение. Искусственный интеллект помогает контролировать безопасность персонала на производстве, количество брака и пр.

Siemens использует искусственный интеллект для газовых турбин. 500+ датчиков контролируют различные параметры, а нейросети изучают их и корректируют калорийность топлива для наиболее эффективной работы. 

General Electric внедрила решение под названием Brilliant Manufacturing Suite, которое объединяет все этапы производства: проектирование, разработку, сбыт в единую интеллектуальную масштабируемую систему.  Решение отслеживает и обрабатывает все этапы производства и помогает найти возможные проблемы и сбои. 




Сельское хозяйство и животноводство 


Искусственный интеллект помогает сельскохозяйственным предприятиям повысить экономическую выгоду от своей работы. ИИ находит решения для снижения затрат на расходные материалы и повышения урожайности. Это возможно благодаря большому количеству систем и информации от них: метеостанции, датчики влажности, спутники, предоставляющие снимки местности и др.

Искусственный интеллект следит за микроклиматом на складах, состоянием почвы, распознает болезни растений и животных и подбирает оптимальное лечение, определяет вид сорняков. 

В Норвегии на лососевых фермах используют нейросети, которые обрабатывают видео с камер, чтобы заранее обнаружить заболевание рыбы морскими вшами. Правительство страны даже собирается ввести использование данной технологии как стандарт отрасли. 

В России, Европе и других регионах фермеры используют решение OneSoil, которое помогает контролировать состояние полей, рассчитывать количество удобрений, выявлять отклонения в вегетации на ранних этапах, планировать работы и мероприятия, основываясь на точном агрономическом прогнозе погоды. 



Решение остается за человеком

На протяжении своего развития человек старался облегчить жизнь и придумывал разные инструменты для этого: колесо, телеги, автомобили, стиральные машины, компьютеры и пр. Искусственный интеллект — это еще один инструмент, который помогает нам получать лучшие результаты с меньшими усилиями, повышает эффективность работы.  Медицина, ритейл, производство, сельское хозяйство — это только несколько примеров, где искусственный интеллект помогает улучшить процессы.


В каждой отрасли есть сложные задачи или проблемы, для решений которых нужен разносторонний опыт целой группы специалистов. Все это требует времени и ресурсов, в том числе денежных. ИИ помогает справиться с такими задачами, но последнее слово все равно остается за человеком. Сегодня искусственный интеллект  — это больше инструмент поддержки принятия решений для человека.



Не менее интересные публикации