“оп приоритетных направлений применени€ »»
»скусственный интеллект »скусственный интеллект

“оп приоритетных направлений применени€ »»


јндрей  рехов - директор по специальным программам компании ICL Services.

ƒл€ начала хотелось привести некую аналитическую справку по текущему 2021 году. ѕо данным IBM У√лобальный индекс внедрени€ »» на 2021 годФ, использование искусственного интеллекта в бизнесе демонстрирует признаки ускорени€. ѕочти три четверти компаний из различных отраслей сейчас используют »» (31%) или изучают возможность его использовани€ в ближайшей перспективе (43%) дл€ удовлетворени€ своих отраслевых потребностей.

„тобы более сфокусировано распределить приоритетные направлени€ применени€ »» по секторам экономики, стоит рассмотреть их ранжирование с позиции болевой точки Ц проблем отрасли, где у »»-решений есть не только посто€нный спрос, но и сильна€ св€зь с ¬¬ѕ в рамках целевых показателей экономики.

¬ качестве примеров можно привести здравоохранение - отрасль, котора€ использует продукты искусственного интеллекта и машинного обучени€ дл€ анализа огромных массивов данных, собранных в клиниках за последние дес€тилети€, чтобы вы€вл€ть закономерности в течени€х болезней, анализировать и выстраивать новые механизмы лечений, прогнозировать воздействие методов лечений на людей и др.

»стори€ с Covid-19 вынесла здравоохранение в списки топ-приоритетов. ≈сли кратко описать болевую точку-проблему, то распределение ресурсов не может угнатьс€ за потребностью: неважно это койки в лечебных учреждени€х или лекарства, прохождение процедур или отслеживание течени€ лечений. ѕрименение »»-решений в медицине безгранично, но требует соответствующих бюджетов. “ехнологии искусственного интеллекта в здравоохранении в основном охватили сейчас четыре ключевых сегмента: медицину, здоровье, страховку и больницу.

‘инансовые услуги. «десь болева€ точка находитс€ в финансовых учреждени€х, которые сталкиваютс€ с тем, что обработка и соответственно стоимость одной за€вки достаточно высока. ‘инансовые учреждени€ также не могут предложить индивидуальные продукты и услуги дл€ Удлинных клиентовФ.

ѕрименение »»-решений уже сейчас отрабатываетс€ в области развити€ интеллектуального обслуживани€ клиентов с помощью таких технологий, как распознавание голоса. ј вот следующий запрос уже идЄт на разработку решений дл€ интеллектуального инвестиционного консультировани€ с использованием больших данных и вовлечение »» дл€ предоставлени€ персонализированных услуг большему количеству клиентов. ћногие финучреждени€ хотели бы видеть у себ€ интеллектуальные системы управлени€ рисками, которые объедин€т »» и большие данные дл€ улучшени€ возможностей управлени€ рисками на основе и в рамках комплексной оценки многомерных данных.

ѕроизводственный сектор. ѕроцессы Ќ»ќ –, проектирование и создание продуктов отнимают много времени и финансовых ресурсов. –учные процессы привод€т к большому количеству ошибок, которые трудно проследить. ќтсутствует дешева€ рабоча€ сила дл€ рутинных и стандартизированных операций. ѕрименение »»-решений в этих отрасл€х в следующие годы будет самым большим. ќт использовани€ компьютерного зрени€ дл€ вы€влени€ дефектных предметов до замены людей роботизированными средствами и многое другое.

“ранспорт, автономное вождение. Ѕолева€ точка Ц частые автомобильные аварии, в которых гибнет огромное количество людей. ¬ текущей транспортной ситуации на дорогах объем внимани€ человека ограничен. —тоимость перевозки грузов высока и продолжает расти.

”же сейчас мы имеем большой запрос на их внедрение »»-решений: начина€ от УначинкиФ датчиками и визуальной техникой различных автотранспортных средств до автономного вождени€ или помощи люд€м в посто€нном мониторинге окружающей обстановки на дороге и самого транспортного средства. Ёффективность логистики Ч это ещЄ один большой пласт решений, где системы на базе »» ждут с распростЄртыми объ€ти€ми.

ќбразование. 2 года на удалЄнке высветили проблему наличи€ непропорциональных образовательных ресурсов, которые используютс€ неэффективно. ќбучение, в подходах и методиках, ориентировано на учител€, а не на ученика.

ѕрименение »»-решений здесь помимо традиционных используемых функций таких, как распознавание изображений и голоса, необходимо в рамках формировани€ и разработки индивидуальных решений в обучении и эффективной обратной св€зи дл€ учащихс€ через методы глубокого обучени€, адаптацию усвоенного и формирование расчетных показателей усвоени€ знаний.

÷ифровое государство. — ростом населени€ нагрузка на соответствующие государственные службы усиливаетс€ в прогрессии, усложн€етс€. ѕреступлени€ и теракты непредсказуемы и требуют новых подходов в их предотвращении. ѕрименение »»-решений здесь направлено на увеличение доли самообслуживани€ населени€. — другой стороны, необходимо использовать большие данные дл€ анализа повседневных поведенческих привычек подозреваемых в уголовных преступлени€х и возможных мест, где они могут по€витьс€. »спользовать более масштабно технологии компьютерного зрени€ дл€ поиска и задержани€ преступников.

–ознична€ торговл€ - также основной потребитель »»-решений - и имеет свои болевые точки. “радиционные методы исследований рынка уже не отражают реальные потребительские запросы. ѕотребител€м нужен новый опыт, удобство оплаты и своевременна€ доставка.

ѕрименение »» ожидаетс€ в более современных решени€х использовани€ технологий машинного обучени€ дл€ создани€ профилей пользователей и подачи им персонализированной рекламы. »спользование машинного зрени€ - дл€ отслеживани€ поведени€ клиентов и проведени€ глубокого анализа на предмет их реальных потребностей. ≈щЄ большее использовани€ »»-технологий, включа€ компьютерное зрение, голос/семантическое распознавание и робототехнику дл€ улучшени€ потребительского опыта.

», напоследок, в рейтинг хотелось бы внести умные города. ѕрогресс урбанизации в разной степени воздействует на городскую экономику, использование ресурсов, жизненных нормативов, временных затрат. — увеличением урбанизации и ростом населени€ весь мир сталкиваетс€ со все более сложными проблемами. ѕрименение нового типа »»-решений будет происходить в рамках новой концепции перехода от традиционных Уумных городовФ к УсуперумнымФ.

ѕодписывайтесь на нас в соцсет€х, если хотите быть в курсе последних событий в сфере бизнеса и технологий.


Ќе менее интересные публикации