Ученые РФ разработали нейросетевой сервис распознавания земельных участков фото
Новости

Ученые РФ разработали нейросетевой сервис распознавания земельных участков


Российские ученые разработали нейросетевую систему, которая способна распознать до 100 земельных участков за 10 минут. Об этом сообщили в Университете Иннополис.

Тестирование сервиса проходило на территории площадью в 48 тыс. кв. км в Татарстане, Краснодарском и Пермском краях, Иркутской области.

Сервис разработан в рамках платформы, где также реализованы алгоритмы по распознаванию карьеров, вырубок, гарей, участков используемой пашни, участков леса с помощью технологий машинного обучения и компьютерного зрения.

«Нейронные сети анализируют данные дистанционного зондирования Земли — спутниковые снимки и материалы аэрофотосъёмки, после чего информацию можно сравнить с отраслевыми сведениями. Полученные данные анализирует оператор, который подтверждает обнаруженные нарушения или проводит дополнительную проверку», - говорится в сообщении.

Ранее весь процесс проводился вручную.

Отмечается, что интегрированные в сервис алгоритмы способны существенно оптимизировать бизнес-процессы, связанные с землеустройством и градостроительной деятельностью.

Подписывайтесь на нас в соцсетях, если хотите быть в курсе последних событий в сфере бизнеса и технологий.

Не менее интересные публикации