Обучение по Data Science с нуля
Партнеры Партнеры

Обучение по Data Science с нуля

Курс Data Scientist от образовательной экосистемы GeekBrains — отличная возможность освоить современную, востребованную у работодателей профессию с нуля и получить гарантированную помощь в трудоустройстве. Обучение проводится на основании государственной лицензии, по окончании выдается официальный диплом.

На кого рассчитан курс

Обучающие программы курса ориентированы на людей, стремящихся получить профессиональные умения в сфере Data Scientist с нуля. Для освоения материала не требуется наличие базовых знаний или первоначальной подготовки.

Как проходит обучение

Студентам доступны 2 формата обучения — живые вебинары или знакомство с видеоуроками в записи. После каждого занятия задаются домашние задания, которые проверяются преподавателями. Материал изучается по принципу от базового к сложному. Это позволяет легко осваивать достаточно трудную и содержательную программу.

Курс включает 380 часов обучающих материалов и практических занятий. Средняя еженедельная нагрузка — 2 или 3 вебинара. В ходе обучения формируется портфолио студента из 12 проектов. В общей сложности программа курса изучается 1,5 года. Для лучшего погружения в тематику рекомендуется пройти подготовительные курсы.

Процесс обучения разделен на четверти по темам:
  • Программирование.
  • Сбор данных и статистическое исследование.
  • Математика для Data Scientist.
  • Машинное обучение.
  • Нейронные сети.
  • Задачи искусственного интеллекта.
На завершающей стадии специализации предлагается познакомиться с фреймворком PyTorch и закрепить навыки использования компьютерного зрения.

Обучающимся предоставляется возможность самостоятельного формирования части расписания и менять интенсивность занятий.

Чему учит курс

Записавшись на курс, студенты смогут создавать сервера в облаке AWS, освоят Linux, научатся искать информацию и проводить ключевые операции с файлами. Они получат навык работы с языком запросов SOL, изучат математические аспекты алгоритмов и познакомятся с библиотеками языка Python. Студенты получат представление о математической статистике, специфике OpenData, обучатся методам дисперсионного и корреляционного анализа, овладеют умениями применять в работе RESTful/SOAP-сервисы.

Выпускники получат опыт создания скоринговых моделей, научатся выстраивать ценовые модели прогнозирования, овладеют методами прикладной статистики. Сформируют компетенции для кластеризации, сегментации клиентской базы, написания «чистого» кода, подготовки отчетов анализа данных, построения рекомендательных систем.

Слушатели, успешно завершившие обучение, находят работу по специальностям Data Analyst, Data Scientist, NPL-специалист, Computer Vision-специалист. Профессионалы, умеющие с помощью алгоритмов машинного обучения прогнозировать и развивать бизнес-процессы, трудоустраиваются в компании, имеющие статус лидеров своих областей. Среди них Сбербанк, МТС, Mail.ru Group, ТКБ, Юла и многие другие.

Описание полной программы курса доступно по ссылке.

Не менее интересные публикации